機械学習・深層学習(Deep Learning)

公開日時:2018年01月14日 / 最終更新日時:2018年04月17日

このページでは機械学習・深層学習について解説します。

 

機械学習とは?

Python でプログラミングの学習をしています。 Python は「機械学習」のためのモジュールが豊富です。初心者でも分かりやすく機械学習を解説しています。

 

【AWS】【機械学習】Deep Learning AMI(Ubuntu)で【形態素解析】を試した【Part.1】

機械学習の勉強の一環として、Ubuntu(ウブントゥ)で「形態素解析」を試しました。

 

【AWS】【機械学習】Deep Learning AMI(Ubuntu)で【形態素解析】を試した【Part.2】

Part.1 の続きです。mecab-ipadic-neologd を利用して形態素解析を行います。

 

【AWS】【機械学習】Deep Learning AMI(Ubuntu)で【形態素解析】を試した(Janomeのインストール)【Part.3】

機械学習シリーズですが、今回は MeCab の替りとして「Janome」をインストールして「形態素解析」をしてみます。 更に Janome で mecab-ipadic-neologd を利用する手順を説明します。

 

【AWS】【機械学習】Deep Learning AMI(Amazon Linux)を試した

AWSの「無料利用枠の対象」を利用して「Deep Learning AMI(Amazon Linux)」を試してみました。

 

【Python】【機械学習】scikit-learn のインストールと XOR 演算プログラム

現在、「Pythonによるスクレイピング&機械学習 開発テクニック」で機械学習を勉強しています。scikit-learn のインストールと簡単なプログラムを試してみました。

 

 

Python で機械学習

【AWS】【機械学習】Deep Learning AMI(Ubuntu)で【形態素解析】を試した【Part.1】

今回、機械学習の勉強の一環として、Ubuntu(ウブントゥ)で「形態素解析」を試しました。シリーズ化して形になるまで続けていきます。

 

【AWS】【機械学習】Deep Learning AMI(Ubuntu)で【形態素解析】を試した【Part.2】

前回の「【AWS】【機械学習】Deep Learning AMI(Ubuntu)で【形態素解析】を試した【Part.1】」では、環境を設定しましたが「Part.2」では Python から「形態素解析」を試してみます。

 

【AWS】【機械学習】Deep Learning AMI(Ubuntu)で【形態素解析】を試した(Janomeのインストール)【Part.3】

機械学習シリーズですが、Part.3 では MeCab の替りとして「Janome」をインストールして「形態素解析」をしてみます。更に Janome で mecab-ipadic-neologd を利用する手順を説明します。

 

【AWS】【機械学習】Deep Learning AMI(Ubuntu)で【形態素解析】を試した(Janome&mecab-ipadic-neologd で解析)【Part.4】

Ubuntu で Janome と Mecab-ipadic-Neologd を使って形態素解析を試しました。今回はいわゆる「文学」で形態素解析を試します。

 

【AWS】【機械学習】Deep Learning AMI(Ubuntu)で【形態素解析】を試した(Webサイトの単語解析)【Part.5】

Webサイトより記事を抽出して単語の解析を試してみます。