このページでは機械学習・深層学習について解説します。
Python でプログラミングの学習をしています。 Python は「機械学習」のためのモジュールが豊富です。初心者でも分かりやすく機械学習を解説しています。
【AWS】【機械学習】Deep Learning AMI（Ubuntu）で【形態素解析】を試した【Part.1】
機械学習の勉強の一環として、Ubuntu（ウブントゥ）で「形態素解析」を試しました。
【AWS】【機械学習】Deep Learning AMI（Ubuntu）で【形態素解析】を試した【Part.2】
Part.1 の続きです。mecab-ipadic-neologd を利用して形態素解析を行います。
【AWS】【機械学習】Deep Learning AMI（Ubuntu）で【形態素解析】を試した（Janomeのインストール）【Part.3】
機械学習シリーズですが、今回は MeCab の替りとして「Janome」をインストールして「形態素解析」をしてみます。 更に Janome で mecab-ipadic-neologd を利用する手順を説明します。
【AWS】【機械学習】Deep Learning AMI（Amazon Linux）を試した
AWSの「無料利用枠の対象」を利用して「Deep Learning AMI（Amazon Linux）」を試してみました。
【Python】【機械学習】scikit-learn のインストールと XOR 演算プログラム
現在、「Pythonによるスクレイピング＆機械学習 開発テクニック」で機械学習を勉強しています。scikit-learn のインストールと簡単なプログラムを試してみました。
Python で機械学習
【AWS】【機械学習】Deep Learning AMI（Ubuntu）で【形態素解析】を試した【Part.1】
今回、機械学習の勉強の一環として、Ubuntu（ウブントゥ）で「形態素解析」を試しました。シリーズ化して形になるまで続けていきます。
【AWS】【機械学習】Deep Learning AMI（Ubuntu）で【形態素解析】を試した【Part.2】
前回の「【AWS】【機械学習】Deep Learning AMI（Ubuntu）で【形態素解析】を試した【Part.1】」では、環境を設定しましたが「Part.2」では Python から「形態素解析」を試してみます。
【AWS】【機械学習】Deep Learning AMI（Ubuntu）で【形態素解析】を試した（Janomeのインストール）【Part.3】
機械学習シリーズですが、Part.3 では MeCab の替りとして「Janome」をインストールして「形態素解析」をしてみます。更に Janome で mecab-ipadic-neologd を利用する手順を説明します。
【AWS】【機械学習】Deep Learning AMI（Ubuntu）で【形態素解析】を試した（Janome＆mecab-ipadic-neologd で解析）【Part.4】
Ubuntu で Janome と Mecab-ipadic-Neologd を使って形態素解析を試しました。今回はいわゆる「文学」で形態素解析を試します。
【AWS】【機械学習】Deep Learning AMI（Ubuntu）で【形態素解析】を試した（Webサイトの単語解析）【Part.5】
Webサイトより記事を抽出して単語の解析を試してみます。