目次
Amazon SageMaker の特徴
Amazon SageMaker は データ・分析・AI の統合プラットフォーム全体を指します。2024 年 12 月に次世代の SageMaker を発表し、SageMaker AI、Lakehouse、Unified Studio などを含む形に整理されました。フルマネージドの機械学習サービスでモデルを作る、学習させる、デプロイする、運用するためのサービスです。
SageMaker と Bedrock の違い
- SageMaker ML基盤を作る
- Bedrock 素早く生成AIアプリを作る
SageMaker
- より広い ML ライフサイクル全体に強い
- 機械学習全般の開発基盤
- 自分でモデルを学習・調整・運用しやすい
Bedrock
- 生成AIアプリを素早く作る
- 複数の基盤モデルを API で使う
- RAG、Guardrails、Agents が強い
SageMaker での暗号化について
以下のデータが SageMaker で暗号化することが可能です。
- トレーニングデータ（S3保存時）
- モデルアーティファクト（学習済みモデル）
- ノートブックインスタンスのEBSボリューム
- 推論データ（転送中 = TLS、保管中 = KMS）
