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Amazon Bedrock の特徴
Amazon Bedrock は AWS が提供するフルマネージドな生成AI基盤サービスです。Anthropic、Meta、Mistral AI、Stability AI、Amazonなどの主要AI企業が開発した高性能な基盤モデル(FM)を、API を通じて安全かつ簡単に利用でき、テキスト生成、画像生成、チャットボット構築などが可能になります。また、RAG・エージェント・ガードレール・評価までまとめて構築できるサービスです。
モデル推論
テキスト生成、要約、分類、画像系や埋め込みなど、対応モデルに応じた推論を呼び出せます。API としては InvokeModel、Converse、さらに OpenAI 互換の Responses API / Chat Completions API も案内されています。
RAG(Knowledge Bases)
社内文書や独自データを検索し、その結果をモデルに渡して、回答精度を上げる構成を組めます。Bedrock Knowledge Bases は、関連情報の検索、プロンプトへの自動組み込み、回答への引用付与などをサポートします。
Agents
モデルにツール利用や手順実行をさせて、より業務フロー的に動かせます。最近の Bedrock は server-side tools や AgentCore Gateway 連携も案内されていて、ツール実行のオーケストレーションをやりやすくしています。
Guardrails
有害コンテンツ、機密情報、ポリシー違反出力などを抑える安全制御です。AWS の Guardrails ページでは、複数の safeguard policy を設定できると説明しています。Knowledge Bases にも Guardrails を適用できます。
Evaluations
モデル比較やRAG品質評価ができます。Bedrock Evaluations は、モデルだけでなく Knowledge Bases やRAG全体の評価にも対応し、精度・堅牢性・検索品質などを測れます。
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